李开复：传统行业效率亟待提升，AI 将像电一样赋能各行各业

新冠疫情加速全球线上化、自动化进程

今年以来新冠疫情肆虐，迅速席卷全球。“疫情虽然是人类很大的灾难，但它也给全世界尤其是中国留下了很多机会。” 在李开复看来，过去这几个月疫情一度迫使人们的居家时间变长，并开始更多地从线下转向线上。全球线上化自动化因为疫情加速实现，并且会给人们带来永久性生活改变。

全民线上化时代已经来临。数据显示，疫情以来截至2020年3月，视频工具用户规模同比增长 169.5%；办公类app的用户总使用时长同比增长达2059%；K12教育类app的用户总使用时长同比增长 230%。

新冠疫情凸显数码科技的重要性

对此，李开复指出，“线上化会产生海量数据，就会为AI+自动化提供机会，从而提升工作效率，把无序的变成有序的，以前需要花很高人力成本完成的都可以借由自动化实现，比如无接触物流、自动化仓储的涌现。AI会给整个社会带来更高的效率。”

AI 赋能将穿透各行各业，以技术重构商业价值创造

在过去的十年中，中国的GDP翻了3倍，凭借着人工红利占据了“世界工厂”的地位。但随着人力成本的激增，如何依靠智能化、云端化、数据化、自动化提升效率是中国跃迁至下一个阶段亟需解决的问题。

在这个过程中，李开复认为最大的投资机会可能不仅仅在社交媒体、电商支付、出行等领域，更多的会在企业服务、工业、供应链、物流、医疗等领域。

而最能为这些行业赋能的技术就是人工智能。不同于过去AI技术只掌握在少数人手中，现如今AI工程师数量增长迅速。李开复表示，“我们现在一个暑假就能训练600个AI工程师，阿里、腾讯、百度、头条能够训练的更多，所以国内其实不欠缺AI工程师,问题是这些工程师都想去腾讯、百度或或是创新工场，他们并不想去真正具有落地场景价值的企业。”

而AI最能产生价值的地方正是现有体量庞大的传统行业及公司，李开复进一步举例说，“假设一家公司有10亿的年收入，AI帮它再增加5%，价值就很显著。”

因此未来能够掌握AI赋能机会的一定是一个懂传统行业同时又有人工智能的公司。

普华永道之前的分析指出，人工智能会给全球带来15.7万亿美元的市场，但是拆分来看，15.7万亿不是来自于15,700个人工智能独角兽，而是来自于它们给各种传统行业3%、5%、10%的价值提升。人工智能公司和传统企业联手将创造出巨大的价值。

从上图可以看到，AI的价值分别体现在诸如信息通信、制造、金融服务、运输存储、医疗等传统行业。目前，传统行业AI的渗透率尚不足5%，未来这一领域存在着巨大的投资机会。

AI 赋能将穿透各行各业，以技术重构商业价值创造

对于如何将AI赋能做好，李开复提出了以下4个秘诀：

第一、AI要和现有大体量的产业进行合作，这些产业已经积累了大规模数据，为 AI嵌入提供了充足的燃料，尤其是那些国民经济重要支柱的领军行业，简单提升即可创造巨大价值；

第二、对于积淀深，门槛高的行业，AI公司不要试图去颠覆。现今，AI的门槛正在不断降低，而大型行业经过几十年上百年积累，行业门槛则相对更高。通过AI 提效增量，比 AI颠覆传统行业难度更低；

第三、寻找能够带动整个技术升级的领军行业，通过AI赋能帮助它们做大做强，形成规模化优势，AI带来的技术变革将牵动行业垂类整体生态链价值的提升；

第四、要清晰地认识到AI标准化、平台化时代尚未到来。尽管大家都想做标准化产品，像Office一样可以卖到很多公司去，但由于行业转型需求各异，今天的AI产品还是以定制化为主，未来需要逐渐去沉淀出标准。

对于AI赋能产业所能创造的价值，李开复认为主要有四种方式。第一种就是降本提效，即帮助每个员工做出更多的东西，或取代员工的部分工作，尤其是重复性工作。第二种是在不改变公司流程的基础上，在某一个环节上创造价值。第三种是把公司整个流程智能化，这样就能像滚雪球一样滚大。最后一种是最难的，就是颠覆并重构整个行业规则，目前这种方式是比较少见的。

总体来看，中国经济发展至今，下一阶段最大的挑战在于效率不够高，但好在数字化、IT化、云端化都在快速推进，在新基建的基础上，特别适合拥抱新技术，尤其是通过人工智能的叠加将形成“特效药”，在一些特殊的传统领域里创造更多更大的价值，同时能够节省更多的费用，带来更高的效率。